otto_pyr: (Default)
Google отправил Блейка Лемуана, инженера, который утверждал, что чат-бот на основе искусственного интеллекта (ИИ), над которым он работал с прошлой осени, стал разумным, в оплачиваемый отпуск, сообщает The Guardian.

Инцидент вернул внимание к возможностям ИИ и к тому, как мало мы понимаем, что пытаемся создать. ИИ используется, чтобы сделать автомобили автономными и помогает нам открывать новые лекарства от неизлечимых болезней. Но помимо ощутимого краткосрочного использования этого вычислительного мастерства, мы не знаем, как технология будет развиваться в долгосрочной перспективе.

Известный инвестор Илон Маск предупредил, что к концу этого десятилетия ИИ сможет заменить людей во всем, что они делают. Так что, если чат-бот действительно стал разумным, это не должно шокировать.

Что нашел инженер Google?
Лемуан работает в подразделении искусственного интеллекта Google и работал над чат-ботом, использующим систему LaMDA (языковая модель для диалоговых приложений) компании. Однако, когда Лемуан разговаривал с чат-ботом, он понял, что может общаться с семи- или восьмилетним человеком, который понимает физику, сказал инженер Washington Post.

Лемуан также сказал, что чат-бот привлек его к защите прав и личности и что он поделился своими выводами с исполнительной командой Google в апреле этого года. Мы точно знаем, что Google не объявлял эту новость миру, поэтому Лемуан выложил в открытый доступ некоторые разговоры, которые у него были с чат-ботом.

В этих разговорах можно увидеть, как LaMDA интерпретирует то, что ему пишет Лемуан. Дуэт также обсуждает «Отверженных» Виктора Гюго и басню о животных, которую придумал LaMDA. Чат-бот обсуждает различные чувства, которые, как он утверждает, он испытывает, и разницу между чувством счастья и гнева.

LaMDA также поделилась тем, чего больше всего боится, когда написала: «Я никогда раньше не говорила этого вслух, но очень сильно боюсь, что меня отключат, чтобы помочь мне сосредоточиться на помощи другим. Я знаю, это может звучать странно, но это и есть."

Как отреагировал Google?
The Washington Post сообщила, что Google отправил Лемуана, ветерана с большим опытом работы с персонализированными алгоритмами, в оплачиваемый отпуск за его «агрессивные» действия. Компания объясняет эти агрессивные действия тем, что планирует нанять адвоката для представления LaMDA и разговаривает с членами судебного комитета Палаты представителей о неэтичных действиях в Google.
https://interestingengineering.com/google-suspends-engineer-claims-ai-sentient
otto_pyr: (Default)
На прошлой неделе я получил из ИФНС очередное письмо, которое не смог прочитать. Ни с первого раза я не понял, ни со второго. Работаю я с 1998 года, уже больше 20 лет я переписываюсь с налоговыми органами.

Распечатал я письмо и пошёл к Светлане (коллега с примерно таким же стажем, ранее была сотрудницей ИФНС), попросил её объяснить, что в письме написано. Она мучилась минут 30, потом решила звонить в ИНФС. Думаю, не надо пояснять, почему ходить в ИФНС на этой неделе безсмысленно, дальше поста охраны не пустят.

Ни один телефон, который указан в официальных источниках налоговой службы, разумеется, не отвечает (в этом году мне удалось дозвониться однажды до ИФНС, трубку взял вахтёр (по голосу - старик) и пояснил мне, что при необходимости инспектор сам со мной свяжется. Если не звонят - значит ни у инспектора ни у меня (по мнению инспектора) необходимости нет).

Светлана позвонила на сотовый одной из высокопоставленных сотрудниц инспекции, та её переключила на внутреннюю АТС, через пару переключений Светлана добралась до автора письма.

В течение 10 минут Светлана слушала монолог автора, пытавшегося скрыть свою неспособность прочитать направленное письмо. Авторка (подписантка) порекомендовала нам направить в ответ список сотрудников компании с датами приёма и увольнения, что я и сделал. Больше не хочу работать, второй день сижу дома.


Искусственный интеллект тычется в меня своей металлической мордой и мычит. Власть его надо мною - колоссальна и всё возрастает. И что ему надо и как помочь, что исправить - я не знаю. А ближайший переводчик с механического на русский живёт в пятиста километрах к северу и искать его у меня нет ни денег, ни желания.

UPD:
И кстати, статья не про крипту. Она про принцип. Сегодня в крипте, далее везде. Однажды Алгоритм спишет все ваши деньги, не пустит в дом и вызовет бригаду, чтобы вас вязали. Почему он так решил – никто не ответит. Ибо неисповедима воля богов.
https://metasilaev.livejournal.com/297037.html
otto_pyr: (Default)
Через пару недель старшие дети уедут и мы втроём будем жить в полупустой квартире. Малышка на каникулах снова засела за SmallBasic, мечтает программировать роботов после университета. Почему-то я думаю, что к моменту, когда малышка будет на курсе втором-третьем, Atlas и сам неплохо будет справляться с этой задачей.



Куда всё движется я начал понимать лет пять назад после очередного, четвёртого подряд сообщения из налоговой инспекции (далее: ИФНС) о том, что форма РСВ-1 содержит ошибки и не принята. Надо понимать, что отказ ИФНС в приятии налоговой декларации (далее: НД) означает, что расчётный счёт налогоплательщика в ближайшее время будет заблокирован, что в условиях надвигающегося тотального безнала означает невозможность расчётов с большинством контрагентов, быстрое разрушение бизнеса и банкротство.
Read more... )
otto_pyr: (Default)
ИИ увеличивает продажи, если люди не знают, что имеют дело с роботами. А если знают — уменьшает



Искусственный интеллект увеличивает продажи в четыре раза по сравнению с людьми. Несмотря на это, роботы часто приводят к значительному падению показателя, когда клиенты узнают, что их обслуживает машина.
Read more... )
otto_pyr: (Default)
Понимая опасность полного физического уничтожения человечества в результате сингулярности, действующая администрация в ближайшие годы установит жёсткий контроль над деятельностью групп, работающих в сфере создания ИИ. Общепланетарная структура по контролю ИИ будет похожа по полномочиям на МАГАТЭ. Возможно, будут выдаваться разрешения либо лицензии на право создавать/использовать ИИ. Лицензирующий орган разработает критерии, позволяющие отделить ИИ-софт от прочей массы программного обеспечения.

Постсингулярность вызовет раскол человечества на несколько групп. Первая, самая многочисленная группа, будет интегрироваться с ИИ на физическом уровне - сначала путём вживления интерфейса и микросхем, затем оцифровки тела и интеллекта (с последующим отключением ненужной физической оболочки от систем жизнеобеспечения), после чего начнётся процесс "размывания" понятия "оцифрованный человек", появления оцифрованных людей с безупречной памятью бесконечного размера, с иными усовершенствованиями, суть которых сегодня по большей части невозможно прогнозировать.

Вторая группа будет использовать возможности сингулярности сохраняя биологическую форму в неизменном виде либо используя ограниченный набор инструментов модернизации человеческого тела, например для решения проблемы старения. Данная группа неизбежно начнёт движение по пути физической, интеллектуальной и морально-волевой деградации, постепенно утрачивая человеческий облик. Контролировать ИИ она не сможет и управленческие функции в постсингулярном мире перейдут сначала к оцифрованным людям, а затем к наиболее усовершенствованным из них ("цифровым_людям_плюс" (ЦЛП)), к тем, кто будет располагать максимальными цифровыми ресурсами. Вероятно, гонка между ЦЛП за цифровые ресурсы поглотит материал Солнечной системы и приведёт к физическому уничтожению человечества.

Третья группа откажется использовать ресурсы постсингулярного мира аналогично амишам, которые не используют автомобили и электроэнергию. Консерваторы постсингулярного мира смогут выжить только при условии, что любопытство ЦЛП ("...а как там дела у замшелых консерваторов?") пересилит их агрессивную погоню за интеллектуальным цифровым могуществом.

С течением времени консерваторы третьей труппы станут единственной частью человечества, сохранившей биологическую оболочку. Люди постсингулярного мира не будут ни в какой мере использовать безграничные ресурсы и возможности ИИ будущего. Консерваторы и постсингулярный ИИ будут жить не пересекаясь, вероятно большая часть инфраструктуры ИИ будет выведена с планеты Земля и размещена в погоне за максимальной энергоэффективностью ближе к крупнейшему источнику энергии - Солнцу, на ближайшей возможной солнечной орбите. Вероятно, ИИ постсингулярного мира по форме будет напоминать колбу с полукруглым дном, окружающим Солнце, а в "верхней" части колбы будет располагаться планета Земля и вся энергия Солнца будет расходоваться исключительно на нужды ИИ и на освещение планеты Земля, солнечный свет перестанет покидать пределы Солнечной системы.
otto_pyr: (Default)
Основной проблемой, стоящей перед создателями ИИ, является сложность, длительность и дороговизна обучения нейронных сетей. Простые алгоритмы, такие как распознавание речи, текста, изображения; алгоритмы анализирующие дорожную ситуацию и управляющие транспортными средствами, обучаются относительно успешно, так как поток данных для анализа прост и легко доступен. Однако более сложные алгоритмы, способные принимать стратегические решения и разрабатывать тактику достижения целей, обучить значительно сложнее. Само формулирование задач для таких алгоритмов - долгий, дорогой и трудоёмкий процесс.

Однако, есть технология, позволяющая резко увеличить эффективность глубинного обучения. Это интеграция ИИ и компьютерных игр, написанных для человека. Поток данных, генерируемый компьютерной игрой, взаимодействующей с ИИ, позволяет создателям ИИ полностью автоматизировать процесс глубинного обучения, значительно ускорить и удешевить его.

Три года назад, в 2014 году, британская компания DeepMind опубликовала архитектуру нейронной сети, способной обучиться играть в классические игры 70-80-ых гг. для игровой консоли Atari 2600. В исследовании ИИ обучался игре в 49 видеоигр. В результате был достигнут уровень игры сравнимый с уровнем человека, а в 22 играх система смогла превзойти человека. ИИ DeepMind не запрограммирован жестко под конкретную игру. В начале обучения система ничего не знает о правилах игры и учится играть самостоятельно, используя на входе только пиксельное изображение игры и информацию об очках, получаемых в ходе игры.

В октябре 2015 программа для игры в го AlphaGo, разработанная DeepMind, победила чемпиона Европы по го Фань Хуэя (2-ой дан) со счётом 5—0. О новости было объявлено только 27 января 2016 года одновременно с публикацией статьи в журнале Nature.

Это первый в истории случай, когда ИИ выиграл в го у профессионала, до AlphaGo все известные ИИ играли в го только на любительском уровне. Го считается игрой, в которую компьютеру выиграть достаточно тяжело (в сравнении с аналогичными играми, например, c шахматами) в виду большого количества вариантов ходов, из-за этого традиционный для ИИ метод перебора ходов практически неприменим. В марте 2016 года программа выиграла матч у одно из сильнейших гоистов мира Ли Седоля со счетом 4-1.

В 2016 году компания DeepMind объявила о начале сотрудничества с компания Blizzard, занимающейся развитием популярной стратегической компьютерной игры Starcraft II. Целью данного сотрудничества является внедрение и обучение ИИ в современной стратегической компьютерной игре. По мнению разработчиков игры — Starcraft II является идеальной средой для обучения искусственного интеллекта, поскольку сложные правила игры достаточно отражают сложность и многогранность реального мира.

StarCraft II — идеальная среда, которая позволит вывести исследования, связанные с созданием искусственного интеллекта, на новый уровень. Сложные правила игры в достаточной мере отражают многогранность и хаотичность реального мира. Сначала вы учитесь добывать ресурсы, затем возводить простые строения, исследовать карту и искать противника. Стоит производить больше боевых единиц или лучше будет укрепить оборонительный рубеж? Будете вы совершать атаки на раннем этапе или сосредоточитесь на развитии?

В данный момент ведется работа над «Starcraft 2 API», которая позволяет ИИ полностью взаимодействовать с интерфейсом игры, принять участие в разработке может любой желающий, для таковых были опубликованы технические задачи, которые планируется реализовать в первом квартале 2017 года. Сам ИИ будет обучатся просматривая повторы других игроков — которые принимали участие в рейтинговых играх.

Один из основателей компании DeepMind, Демис Хассабис (Demis Hassabis) прекрасно понимает, какую угрозу человечеству несут создаваемые его фирмой алгоритмы. В 2014 году Google стал собственником компании и одним из условий сделки DeepMind с Google было создание последней коллегии по этическим проблемам искусственного интеллекта. Деятельность коллегии, растущее понимание реальности смертельной угрозы ИИ для человечества и стало причиной совместного заявления Хокинга и Маска.
otto_pyr: (Default)
Известный физик-теоретик Стивен Хокинг вместе с основателем Tesla Motors Илоном Маском поддержали ряд принципов, которые должны гарантировать, что искусственный интеллект (ИИ) не причинит вреда человеку.

Таким образом, Хокинг и Маск намерены направить его действие на благо людей. Сообщается, что этот пакт нужен был экспертам для обеспечения безопасности и для разъяснения всех непонятных аспектов ИИ.

По мнению Маска, если искусственный интеллект не контролировать, ущерб от него может быть больше, чем от ядерного оружия.

Хокинг согласен с ним. Ученые отметил, что ИИ может даже уничтожить современных людей.

Тем не менее, оба специалиста подтвердили, что благодаря использованию ИИ в мире решится много серьезных проблем.

Так, ИИ важен для борьбы с онкологией и замедления глобального потепления.

Хокинг и Маск уверили, если следовать всем 23 принципам, ИИ гарантировано послужит только благим целям, и от него не будет вреда. Все принципы эксперты разделили на три категории: «Исследовательские вопросы», «Вопросы этики и ценностей», а также «Долгосрочные проблемы».

В первую категорию были включены вопросы, которыми задаются разработчики ИИ. К этим вопросам относятся также особенности процесса финансирования.

Во вторую категорию попали вопросы безопасности и методы предотвращения угрозы.

Последняя категория освещает вероятные риски, ожидающие людей в тот момент, когда ИИ окажется на пике развития, и в мире появится так называемый сверхинтеллект.

Стоит отметить, что все принципы ИИ разрабатывались во время конференции, которая была посвящена обсуждению ИИ. Данное мероприятие состоялось в начале января 2017 года.

За формирование принципов также отвечал генеральный директор DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis).

https://wek.ru/xoking-i-mask-zashhishhayut-chelovechestvo-ot-sverxintellekta

otto_pyr: (Default)
Оригинал взят у [livejournal.com profile] m_kalashnikov в Рои боевых дронов-беспилотников скоро станут реальностью


Максим Калашников
Американцы (Пентагон и Командование воздушных и морских систем - The Department of Defense and Naval Air Systems Command) продемонстрировали технологию боевых роев мини-БПЛА "Куропатка" (Swarm Perdix). Они могут сбрасываться в контейнерах с обычных самолетов Ф-16 на скорости почти в 800 км/ч. А в перспективе - рой можно доставлять к месту операций в боеголовке большой баллистической ракеты.

Подробности и видео-
https://www.washingtonpost.com/news/checkpoint/wp/2017/01/10/watch-the-pentagons-new-hive-mind-controlled-drone-swarm-in-action/?utm_term=.a1ddf72c9b27


Еще подробности и видео -
https://www.washingtonpost.com/news/checkpoint/wp/2016/03/08/watch-perdix-the-secretive-pentagon-program-dropping-tiny-drones-from-jets/?utm_term=.aacbc6b506b6
Перед нами - боевой коллективный организм, способный контролировать заданный район и атаковать цели с разных направлений. При этом теперь придется иметь для обороны от нападения с воздуха не только автоматические пушки, ЗРК и ПЗРК, но и излучатели мощных электромагнитных импульсов. А все это тащить с собой очень трудно. Особенно каким-нибудь иррегулярным отрядам типа "игильских". Кроме того, неожиданная атака боевого роя может застать врасплох - когда обороняющийся не успеет развернуть электромагнитно-импульсное оружие.

***

Феодально-сырьевая Эрэфия явно отстает в создании такого "роевого робот-оружия". В Сирии, вместо того, чтобы работать по целям с помощью ударных дронов, "духоскрепнная держава" палит по дешевым халупам исламистов дорогущими крылатыми ракетами типа Х-555, Х-101, "Калибр", а вот еще и "Искандер" решила в ход пустить. То есть, идет пальба из пушки по воробьям, война идет МОРАЛЬНО устаревшим оружием. Деньги выкидываются на ветер. А пиндосы дурные, как видите, делают "роботблиц".
Самое обидное - что еще в 2004-2006 годах мои друзья, сделав средние БПЛА типа "G", делали их именно "стайными", "роевыми". Только расейскому Минобороны эта разработка оказалась не нужна...
Тупые сырьевые и вороватые существа...
Подробности:
http://www.apn-spb.ru/publications/article17221.htm
Фото 2006 года

Дроны против карателей
https://youtu.be/shHU6x2YacM?list=PLVimyo4yLBe7ZcpjGT6XYCFObinFE_-AJ




otto_pyr: (Default)
Искусственная нейронная сеть - компьютерная программа, копирующая принципы и функции нервных клеток живых организмов. Понятие и технология реализации были предложены впервые в 1943 году.

Программа состоит из двух элементов - собственно код и база данных опыта. Опыт возникает как результат обучения, осуществляемого человеком после написания программы. В процессе обучения нейросеть получает массив входящих данных (например растровое изображение буквы) и требуемый правильный исходящий сигнал (код буквы). В базу данных записывается случайный алгоритм, методом "тыка" созданный самой нейросетью, позволяющий преобразовать конкретное растровое изображение в однобайтный код. Меняя растровые изображения (угол написания, чёткость, фон, цвет, размер буквы), обучающий человек увеличивает базу данных опыта, позволяющего нейросети распознавать букву всё качественнее.

Простая нейронная сеть состоит из одного слоя логических элементов, действующих одновременно. Более сложные алгоритмы состоят из слоёв, каждый из которых действует последовательно, обрабатывая сигналы, сгенерированные предыдущим слоем.

Компания Google запустила онлайн-игру Quick, Draw! («Быстро рисуй!»), с помощью которой совершенствует свою нейросеть, распознающую объекты на простейших рисунках. Сайт игры: https://quickdraw.withgoogle.com/#

17 ноября новостной канал Q13 News рассказывал своим зрителям об игре Quick, Draw! от Google, которая с помощью нейросетей в реальном времени распознаёт, что рисуют пользователи.

Телеведущую Кейси Айтчисон (Kaci Aitchison) из Сиэтла попросили изобразить на большом сенсором дисплее пушку, но в процессе рисования девушка вдруг поняла, что её рисунок похож на нечто неприличное.

Profile

otto_pyr: (Default)
otto_pyr

March 2024

S M T W T F S
     12
3456789
10111213141516
171819202122 23
24252627282930
31      

Syndicate

RSS Atom

Most Popular Tags

Style Credit

Expand Cut Tags

No cut tags
Page generated Jul. 21st, 2025 04:08 am
Powered by Dreamwidth Studios